Uma empresa de e-commerce armazena terabytes de dados de clientes na AWS, incluindo informações de identificação pessoal (PII). Três aplicações usarão os dados; apenas uma aplicação precisa das PII. As PII devem ser removidas antes que as outras duas aplicações processem os dados. Qual solução atende a esses requisitos com a MENOR sobrecarga operacional?

A solução correta utiliza o Amazon S3 para armazenamento e o S3 Object Lambda para transformar os dados sob demanda. O S3 Object Lambda permite que você adicione seu próprio código para processar dados recuperados de um bucket S3, sem modificar o objeto original. Isso significa que a PII pode ser removida dinamicamente para as aplicações que não precisam dela, mantendo uma única fonte de verdade para os dados e minimizando a sobrecarga operacional. As outras opções aumentam a complexidade. Armazenar em DynamoDB não é ideal para terabytes de dados de clientes e a camada de aplicação proxy adiciona um ponto de falha e sobrecarga de desenvolvimento. Criar múltiplos buckets ou tabelas DynamoDB com dados transformados duplica o armazenamento e a complexidade de sincronização, aumentando a sobrecarga operacional.