Uma empresa de e-commerce B2B deseja uma abordagem simples e operacionalmente leve para rejeitar transações fraudulentas, aceitando alguma perda de transações ou clientes lucrativos. Qual solução atenderá a essa necessidade com o menor esforço operacional?

A opção correta é usar a API de previsão do Amazon Fraud Detector para aprovar ou negar automaticamente qualquer atividade que ele sinalize como fraudulenta. O Fraud Detector é um serviço totalmente gerenciado, projetado especificamente para detecção de fraude, que minimiza o esforço operacional. Ao configurar regras para rejeitar automaticamente transações sinalizadas como fraudulentas, a empresa atende ao requisito de uma abordagem simples e operacionalmente leve, aceitando a perda de algumas transações legítimas (falsos positivos) em troca da automação. Usar o Amazon SageMaker para aprovar apenas transações de produtos já vendidos é muito restritivo e não é uma solução de detecção de fraude robusta. Treinar um modelo personalizado no SageMaker exige mais esforço de desenvolvimento e manutenção. Sinalizar atividades para revisão humana, embora útil para reduzir falsos positivos, aumenta o esforço operacional, o que vai contra o requisito de "menor esforço operacional".