Uma empresa de e-commerce deseja determinar o sentimento do cliente a partir de avaliações de produtos escritas. Quais serviços da AWS podem ser usados para atender a esse requisito? (Escolha dois.)

Amazon Comprehend é um serviço de processamento de linguagem natural (PLN) que pode ser usado para detectar o sentimento em textos, como avaliações de produtos. Ele identifica se o texto expressa um sentimento positivo, negativo, neutro ou misto, tornando-o ideal para a análise de avaliações de clientes. Amazon Bedrock é um serviço totalmente gerenciado que oferece acesso a modelos de fundação (FMs) de alto desempenho de empresas líderes de IA, bem como da Amazon. Ele pode ser usado para diversas tarefas de PLN, incluindo análise de sentimento, por meio da integração com modelos de linguagem grandes (LLMs) que possuem essa capacidade. Amazon Lex é um serviço para construir interfaces de conversação (chatbots). Amazon Polly é um serviço de conversão de texto em fala. Amazon Rekognition é um serviço de análise de imagem e vídeo. Embora úteis para outras finalidades, nenhum desses serviços é projetado especificamente para a análise de sentimento de texto.