Uma empresa de e-commerce deseja segmentar clientes por histórico de compras e preferências para oferecer experiências personalizadas em seu aplicativo. Qual abordagem de machine learning eles devem usar?

Clustering (Agrupamento) é a abordagem correta porque permite agrupar clientes em segmentos com base em suas características e comportamentos, como histórico de compras e preferências. Isso é ideal para identificar grupos de clientes com interesses semelhantes e, assim, personalizar ofertas e experiências no aplicativo. Classification (Classificação) seria usada para prever a qual categoria um cliente pertence (por exemplo, se ele vai comprar ou não), mas não para descobrir segmentos de clientes desconhecidos. Regression (Regressão) é usada para prever valores contínuos (por exemplo, o valor que um cliente gastará). Content generation (Geração de conteúdo) é para criar texto, imagens ou outros dados, não para segmentar clientes.