Uma empresa de e-commerce está implantando um chatbot que responde a perguntas sobre produtos e retorna detalhes de pedidos. Eles precisam de salvaguardas para filtrar conteúdo prejudicial das entradas dos usuários e das respostas do bot. Qual recurso do Bedrock eles devem usar?

Amazon Bedrock Guardrails é a ferramenta projetada especificamente para implementar salvaguardas em aplicações de LLM, filtrando conteúdo prejudicial ou indesejado tanto nas entradas dos usuários quanto nas respostas do modelo. Ele permite definir políticas de segurança, como bloquear tópicos específicos, remover informações de identificação pessoal (PII) e garantir que o chatbot opere dentro dos limites desejados. Amazon Bedrock Agents são usados para construir aplicações conversacionais que podem executar tarefas complexas, orquestrando chamadas de API e interações com bases de conhecimento, mas não fornecem as funcionalidades de filtragem de conteúdo. As Amazon Bedrock inference APIs são as interfaces para interagir diretamente com os modelos, mas não incluem as salvaguardas. Amazon Bedrock custom models referem-se a modelos treinados ou ajustados para casos de uso específicos, o que não aborda a necessidade de filtragem de conteúdo prejudicial.