Uma empresa de e-commerce percebe que os clientes raramente visualizam os itens que o site recomenda. A empresa deseja exibir recomendações de produtos que os clientes tenham maior probabilidade de comprar. Qual opção alcançará isso no menor tempo possível?

A opção correta é integrar o Amazon Personalize. O Amazon Personalize é um serviço de machine learning totalmente gerenciado que permite aos desenvolvedores adicionar recursos de recomendação de produtos aos seus aplicativos usando a mesma tecnologia de personalização usada pela Amazon.com. Ele é projetado para ser rápido de implementar e otimizado para gerar recomendações altamente relevantes, o que diretamente aborda o problema de clientes não visualizarem as recomendações. Hospedar o site em instâncias Amazon EC2 Accelerated Computing ou baseadas em GPU melhoraria o desempenho geral do site ou a velocidade de pesquisa, mas não resolveria o problema fundamental de recomendações irrelevantes. Usar o Amazon SageMaker para treinar um modelo NCF é uma solução válida, mas exigiria um esforço significativo de desenvolvimento, treinamento e implantação, o que não atende ao requisito de "menor tempo possível" em comparação com a integração de um serviço gerenciado como o Personalize.