Uma empresa de e-commerce quer personalizar as recomendações de busca para cada usuário em sua plataforma. Qual serviço da AWS foi projetado para esse caso de uso?

O Amazon Personalize é a escolha correta porque é um serviço de machine learning que permite aos desenvolvedores adicionar recursos de recomendação personalizados aos seus aplicativos, sem a necessidade de experiência prévia em ML. Ele usa os dados de atividade do usuário e do item para treinar modelos de recomendação, o que é ideal para personalizar buscas e recomendações em plataformas de e-commerce. O Amazon Kendra é um serviço de busca inteligente que usa ML para indexar e pesquisar documentos em vários repositórios, mas não é focado em personalização de recomendações. O Amazon Rekognition é um serviço de análise de imagem e vídeo, usado para detecção de objetos, reconhecimento facial, etc. O Amazon Transcribe é um serviço de reconhecimento de fala que converte áudio em texto.