Uma empresa de eventos ao vivo executa um aplicativo de venda de ingressos em instâncias EC2 em um grupo do Auto Scaling e usa PostgreSQL para o banco de dados. Os eventos de venda produzem picos de demanda programados e pontuais. A empresa precisa de uma abordagem de escalabilidade que maximize a disponibilidade durante esses eventos de venda programados. Qual solução atende a essas necessidades?

A escalabilidade agendada para instâncias EC2 é ideal para picos de demanda programados, garantindo que a capacidade esteja disponível antes do evento. O Amazon Aurora PostgreSQL Multi-AZ oferece alta disponibilidade e desempenho. A criação de uma Aurora Replica maior e o failover para ela antes de uma venda, orquestrados por EventBridge e Lambda, permitem pré-aquecer o banco de dados e lidar com a carga esperada, maximizando a disponibilidade. Reduzir a escala após a venda otimiza custos. A escalabilidade preditiva é menos precisa para picos programados. Aurora Serverless v2 é bom para cargas imprevisíveis, mas para picos programados, o controle manual com réplicas é mais eficaz. O RDS for PostgreSQL não oferece a mesma escalabilidade de leitura e escrita que o Aurora. Pré-aquecer o banco de dados com Step Functions e Lambda é uma técnica válida, mas a opção correta combina o pré-aquecimento com a escalabilidade do Aurora e failover para uma réplica maior, que é mais robusta para eventos de venda.