Uma empresa de eventos executa uma plataforma de venda de ingressos em um cluster Amazon ECS composto por instâncias EC2 sob demanda em um grupo do Auto Scaling que usa escalonamento preditivo. A empresa sabe as datas e horários dos eventos com antecedência, e os eventos causam grandes picos de tráfego. O cluster ECS frequentemente baixa ativos de ingressos de um bucket S3 que está na mesma região e conta da AWS; o tráfego atualmente flui por um NAT gateway. A empresa deseja reduzir custos sem diminuir a disponibilidade. Qual combinação de etapas atenderá a esses requisitos? (Escolha duas.)

A criação de um endpoint de gateway da VPC para o S3 permite que o tráfego entre as instâncias EC2 e o S3 permaneça dentro da rede AWS, eliminando a necessidade de passar pelo NAT Gateway. Isso reduz os custos de processamento de dados do NAT Gateway, pois o tráfego para endpoints de gateway S3 é gratuito. A substituição da política de escalonamento preditivo por políticas de escalonamento programado é eficaz porque a empresa conhece as datas e horários dos eventos com antecedência. O escalonamento programado permite provisionar recursos de forma precisa antes dos picos de tráfego, evitando o provisionamento excessivo ou insuficiente e otimizando os custos. O escalonamento preditivo pode não ser tão preciso para picos de tráfego conhecidos e regulares. Adicionar um provedor de capacidade de instâncias spot pode reduzir custos, mas a questão pede duas etapas e o escalonamento programado é mais direto para picos conhecidos. Reservas de capacidade sob demanda garantem disponibilidade, mas não reduzem custos, podendo aumentá-los se não forem totalmente utilizadas. O S3 Transfer Acceleration não é relevante para o tráfego interno da AWS e não reduziria custos neste cenário.