Uma empresa de manufatura armazena os dados de volume de produção do ano passado em um banco de dados PostgreSQL. Analistas de negócios (que não escrevem código) devem ser capazes de preparar os dados e construir um modelo para prever o volume de produção futuro. Qual solução ponta a ponta exige o menor esforço e nenhuma codificação?

A opção correta é a que exige menor esforço e nenhuma codificação, sendo ideal para analistas de negócios. O AWS Glue DataBrew permite a conexão direta com o PostgreSQL para preparação de dados sem código, usando uma interface visual. Em seguida, o Amazon SageMaker Canvas oferece uma plataforma visual para construir modelos de Machine Learning e gerar previsões, também sem necessidade de codificação. As outras opções envolvem codificação (Amazon EMR, AWS Glue para preparação de dados) ou ferramentas que exigem mais conhecimento técnico (SageMaker Studio, que embora possa ser usado sem código, é mais voltado para cientistas de dados e desenvolvedores que podem escrever código).