Uma empresa de marketing armazena dados de clickstream no Amazon S3 e executa consultas SQL diárias que JOIN objetos S3 localizados em diferentes buckets para produzir KPIs. A empresa precisa de uma solução serverless que suporte consultas particionadas, preservando as garantias ACID (atomicidade, consistência, isolamento, durabilidade) e minimizando custos. Qual opção atende a esses requisitos da forma mais econômica?

Amazon Athena é a opção mais econômica e adequada porque é um serviço de consulta interativa serverless que permite analisar dados diretamente no Amazon S3 usando SQL padrão. Ele suporta consultas particionadas, o que otimiza o desempenho e reduz custos, pois você paga apenas pelos dados verificados. Além disso, o Athena, quando usado com formatos de arquivo transacionais como Apache Iceberg ou Apache Hudi no S3, pode fornecer garantias ACID. Amazon S3 Select permite filtrar dados dentro de um único objeto S3, mas não suporta JOINs entre diferentes buckets ou garantias ACID. Amazon Redshift Spectrum permite consultar dados no S3 a partir do Redshift, mas o Redshift em si não é serverless e tem custos associados à manutenção do cluster. Amazon EMR é um framework de big data que oferece grande flexibilidade, mas não é serverless no sentido de não exigir gerenciamento de clusters e pode ser mais caro para cargas de trabalho de consulta interativa simples.