Uma empresa de marketing transmite eventos de clickstream para o Kinesis Data Firehose e os armazena no Amazon S3. Eles planejam criar painéis no Amazon QuickSight para centenas de usuários em vários departamentos e precisam de uma solução escalável e econômica com atualizações diárias. Qual combinação de etapas atende a esses requisitos da forma mais econômica? (Escolha duas.)

A combinação de Amazon Athena e QuickSight SPICE atende aos requisitos de escalabilidade, economia e atualizações diárias. O Amazon Athena permite consultar dados diretamente no Amazon S3, onde os eventos de clickstream já estão armazenados, eliminando a necessidade de carregar dados em um data warehouse separado, o que é mais econômico. O QuickSight SPICE oferece desempenho rápido para painéis com centenas de usuários, armazenando dados em memória e permitindo atualizações diárias agendadas, garantindo que os usuários sempre vejam as informações mais recentes sem sobrecarregar a fonte de dados subjacente. Usar o Amazon Redshift seria mais caro e complexo para este caso de uso, pois exigiria o gerenciamento de um cluster de data warehouse. O Amazon S3 analytics não é uma ferramenta de consulta interativa para usuários finais. A consulta SQL direta do QuickSight não seria tão performática quanto o SPICE para múltiplos usuários e atualizações diárias, podendo gerar custos mais altos de consulta no Athena a cada acesso.