Uma empresa de mídia social executa seu aplicativo em instâncias Amazon EC2 atrás de um ALB. O ALB é a origem para uma distribuição CloudFront. O aplicativo armazena mais de um bilhão de imagens em um bucket S3 e processa milhares de imagens por segundo. A empresa deseja redimensionar imagens dinamicamente e fornecer formatos apropriados aos clientes. Qual solução atende a esses requisitos com a MENOR sobrecarga operacional?

A opção correta é usar uma função Lambda@Edge com uma biblioteca externa de gerenciamento de imagens, associada aos comportamentos do CloudFront. O Lambda@Edge permite executar código em locais próximos aos usuários, processando imagens dinamicamente (redimensionamento, formatação) antes que sejam entregues. Isso reduz a latência e a sobrecarga operacional, pois não há necessidade de gerenciar servidores dedicados para o processamento de imagens. Instalar uma biblioteca em uma instância EC2 aumentaria a sobrecarga operacional e a latência, pois todas as solicitações precisariam passar pelo EC2. Políticas de solicitação ou cabeçalhos de resposta do CloudFront não oferecem a capacidade de processamento dinâmico de imagens necessário para redimensionar e formatar as imagens com base em User-Agent ou outros parâmetros.