Uma empresa de mídia social quer usar um LLM para moderação de conteúdo e avaliar as saídas quanto a vieses ou discriminação contra grupos ou indivíduos com o menor esforço administrativo. Qual fonte de dados eles deveriam usar?

Conjuntos de dados de benchmark são a melhor opção porque são projetados especificamente para avaliar o desempenho de modelos, incluindo a detecção de vieses e discriminação, com métricas predefinidas e anotações que minimizam o esforço administrativo. Eles oferecem uma base padronizada para comparação e avaliação. Conteúdo gerado pelo usuário, embora relevante, exigiria um esforço significativo para anotação e categorização de vieses. Logs de moderação contêm dados históricos, mas não são otimizados para a avaliação sistemática de vieses de LLMs. Diretrizes de moderação de conteúdo são regras, não dados para avaliação direta do desempenho de um modelo.