Uma empresa de processamento de pagamentos grava chamadas de voz de clientes e armazena os arquivos de áudio em um bucket do Amazon S3. A empresa precisa extrair texto dos arquivos de áudio e remover qualquer informação de identificação pessoal (PII) das transcrições. O que um arquiteto de soluções deve fazer para atender a esses requisitos?

A opção correta é configurar um trabalho de transcrição do Amazon Transcribe com a redação de PII ativada. O Amazon Transcribe é um serviço de reconhecimento automático de fala que pode transcrever áudio em texto. Ele oferece um recurso de redação de PII (Personal Identifiable Information) que detecta e remove informações confidenciais das transcrições, atendendo diretamente ao requisito de remoção de PII. Uma função AWS Lambda pode ser acionada por um evento de upload para o bucket S3, iniciando o trabalho de transcrição e armazenando a saída em um bucket S3 separado para processamento posterior. As outras opções estão incorretas porque: O Amazon Kinesis Video Streams é para processamento de vídeo em tempo real, não para transcrição de áudio. O Amazon Textract é para extrair texto de documentos e imagens, não de arquivos de áudio. O Amazon Connect é uma solução de contact center, e embora possa transcrever chamadas, não é a ferramenta principal para processamento de arquivos de áudio armazenados e a redação de PII via Transcribe é mais eficiente para este caso.