Uma empresa de saúde hospeda um endpoint SageMaker que prevê o risco de readmissão de pacientes. Eles priorizam alto recall e toleram falsos positivos. O modelo atual se degradou, então eles treinaram e implantaram um novo modelo como uma variante sombra e monitoraram o tráfego ao vivo por um mês. A sombra tem recall mais alto, mas precisão mais baixa do que o modelo existente. O que a empresa deve fazer a seguir?

A empresa prioriza alto recall e tolera falsos positivos. O modelo sombra demonstrou recall mais alto, o que se alinha diretamente com os requisitos de negócios. Embora a precisão seja menor, a prioridade de recall mais alto significa que o modelo sombra é superior para o caso de uso. Portanto, a promoção para produção total é a ação correta. Estender o período de teste não mudará as características de desempenho já observadas. Uma implantação blue/green com tráfego parcial não é necessária, pois a variante sombra já foi validada em produção por um mês e atende aos critérios de recall. Desabilitar a sombra e reverter para o modelo principal seria contraproducente, pois o modelo sombra atende melhor aos objetivos de negócios.