Uma empresa de saúde transmite telemetria em tempo real de dispositivos, equipamentos e registros para o Amazon Kinesis Data Streams. Os dados devem ser armazenados em um data warehouse Amazon Redshift Serverless e suportar análises quase em tempo real, além de consultas sobre os dados do dia anterior. Qual solução oferece isso com o menor overhead operacional?

A ingestão de streaming do Amazon Redshift é a solução mais eficiente para este cenário. Ela permite que os dados do Kinesis Data Streams sejam ingeridos diretamente no Amazon Redshift Serverless com latência de segundos, suportando análises quase em tempo real e eliminando a necessidade de etapas intermediárias de ETL. Isso minimiza o overhead operacional. Carregar dados no Kinesis Data Firehose e depois no Redshift adiciona uma camada de serviço e pode introduzir latência adicional. Carregar dados no Amazon S3 e usar o comando COPY é um processo em lote, não adequado para análises quase em tempo real. A integração zero-ETL do Amazon Aurora com o Amazon Redshift é para dados do Aurora, não do Kinesis Data Streams.