Uma empresa de streaming de mídia deseja habilitar a pesquisa e filtragem de imagens por linguagem natural. Eles precisam de um banco de dados com capacidade vetorial que suporte pesquisas de similaridade e consultas de vizinhos mais próximos. Qual serviço da AWS atende a essa necessidade?

O Amazon OpenSearch Service é a escolha correta porque oferece recursos de pesquisa vetorial que permitem a busca por similaridade e consultas de vizinhos mais próximos (k-NN). Isso é ideal para o caso de uso de pesquisa e filtragem de imagens por linguagem natural, onde as imagens são convertidas em embeddings vetoriais e comparadas com vetores de consulta. Amazon Comprehend é um serviço de processamento de linguagem natural (PLN) que se concentra em extrair insights e relacionamentos de texto, não em pesquisa vetorial de imagens. Amazon Personalize é um serviço de aprendizado de máquina para personalização em tempo real e recomendações, não para pesquisa vetorial. Amazon Polly é um serviço de conversão de texto em fala, sem relação com pesquisa vetorial ou imagens.