Uma empresa de varejo deseja seguir práticas responsáveis ao coletar dados para construir um modelo de recomendação de produtos. Qual prática de coleta de dados ajuda a reduzir o viés?

A prática de garantir que o conjunto de dados seja balanceado e proveniente de um conjunto diversificado de clientes é crucial para reduzir o viés. Isso assegura que o modelo de recomendação não seja treinado em um subgrupo limitado da população, o que poderia levar a recomendações tendenciosas ou irrelevantes para outros grupos de clientes. As outras opções são incorretas porque: Usar dados apenas de clientes que correspondem ao perfil demográfico geral da empresa pode introduzir viés ao ignorar a diversidade real da base de clientes. Coletar dados apenas de clientes com histórico de compras anterior pode excluir novos clientes ou aqueles com padrões de compra menos frequentes, limitando a capacidade do modelo de fazer recomendações para eles. Usar dados provenientes apenas de um conjunto de dados disponível publicamente pode não refletir as características específicas dos clientes da empresa, além de poder conter seus próprios vieses.