Uma empresa de varejo executa vários aplicativos que registram pedidos, processam devoluções e fornecem análises. Atualmente, eles usam um banco de dados transacional MySQL e um banco de dados analítico Oracle OLAP, todos no EC2. Vários componentes de aplicativo produzem eventos de diferentes fontes; um ETL semanal copia os dados do aplicativo para o banco de dados analítico. A empresa deseja um redesenho serverless orientado a eventos que forneça análises quase em tempo real. Qual arquitetura atende a esses requisitos?
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Resposta correta: Refatore os componentes em microsserviços executados no Amazon EKS com AWS Fargate. Migre o banco de dados transacional MySQL para o Amazon Aurora Serverless MySQL e migre o banco de dados analítico para o Amazon Redshift Serverless. Use o Amazon EventBridge para rotear eventos de entrada para os microsserviços e o sistema analítico..
Por que esta é a resposta
A opção correta atende aos requisitos de serverless e análise em tempo quase real. O Amazon EKS com Fargate oferece uma plataforma serverless para microsserviços. O Aurora Serverless MySQL e o Redshift Serverless fornecem bancos de dados escaláveis e gerenciados sem a necessidade de gerenciar servidores, adequados para cargas transacionais e analíticas, respectivamente. O Amazon EventBridge é ideal para roteamento de eventos, permitindo uma arquitetura orientada a eventos e análises quase em tempo real, substituindo o ETL semanal. A primeira opção usa Amazon Neptune, que é um banco de dados de grafos, inadequado para análise OLAP tradicional. A segunda opção mantém instâncias EC2 e não é serverless. A quarta opção usa Amazon AppStream 2.0, que é para streaming de aplicativos, e AWS IoT Core, que é para dispositivos IoT, ambos inadequados para os requisitos apresentados.
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