Uma empresa de varejo online com mais de 50 milhões de clientes ativos armazena dados de compras no Amazon S3 e dados adicionais de clientes no Amazon RDS. A empresa deseja disponibilizar todos os dados para análise para várias equipes, com controles de acesso granulares e sobrecarga operacional mínima. Qual solução atende a esses requisitos?

A criação de um data lake com AWS Lake Formation é a solução mais adequada. O Lake Formation permite registrar o bucket S3 e o Amazon RDS (via conexão JDBC do AWS Glue), centralizando o gerenciamento de dados e metadados. Ele oferece controles de acesso granulares e unificados para todos os dados do data lake, simplificando a governança e minimizando a sobrecarga operacional. Migrar dados para o RDS aumentaria a complexidade do banco de dados transacional e não é ideal para análise em larga escala. Copiar dados periodicamente para S3 e usar Athena com políticas S3 não oferece os mesmos controles de acesso granulares e centralizados do Lake Formation. Usar Redshift é uma boa opção para data warehousing, mas o Lake Formation é mais flexível para um data lake que integra diferentes fontes e oferece governança unificada.