Uma empresa de venda de carros recebe uploads diários de fornecedores como arquivos compactados (até 5 KB cada) para o Amazon S3 contendo novas listagens. A empresa deseja visibilidade quase em tempo real das novas listagens, um fluxo de trabalho de processamento automatizado para alimentar um painel e a capacidade de executar consultas e análises pontuais em escala, tudo da maneira mais econômica. Qual solução é a mais adequada?

A solução correta utiliza AWS Glue para processar os arquivos compactados, que é ideal para ETL serverless e econômico. S3 Event Notifications e AWS Lambda fornecem um fluxo de trabalho automatizado e quase em tempo real, acionando o processamento assim que os arquivos chegam. Amazon Athena permite consultas ad hoc escaláveis e econômicas diretamente nos dados do S3, sem a necessidade de provisionar infraestrutura. Amazon QuickSight é a escolha econômica para painéis e visualizações. As outras opções são menos adequadas. O Amazon EMR, especialmente um cluster provisionado, seria excessivo e mais caro para arquivos pequenos e processamento diário. O Amazon OpenSearch Service e o Redshift Spectrum adicionam complexidade e custo desnecessários para este caso de uso, onde Athena e QuickSight oferecem a funcionalidade desejada de forma mais otimizada.