Uma empresa deseja detectar linguagem prejudicial ou tóxica em comentários de mídias sociais, mas não usará dados rotulados para treinar um modelo. Qual abordagem a empresa deve usar para identificar conteúdo tóxico?

A detecção de toxicidade do Amazon Comprehend é a solução correta porque é um serviço de processamento de linguagem natural (PLN) totalmente gerenciado que pode identificar automaticamente linguagem tóxica, prejudicial ou ofensiva em texto sem a necessidade de dados rotulados para treinamento. Ele já vem pré-treinado para essa finalidade. A moderação do Amazon Rekognition é para análise de imagem e vídeo, não para texto. Usar algoritmos integrados do Amazon SageMaker para treinar o modelo exigiria dados rotulados e expertise em machine learning, o que a pergunta explicitamente descarta. O Amazon Polly é um serviço de conversão de texto em fala e não tem capacidade de análise de toxicidade.