Uma empresa deseja replicar alterações de dados existentes e contínuas de um banco de dados Oracle on-premises para o Amazon RDS for Oracle usando o AWS Database Migration Service (AWS DMS). O volume de dados varia ao longo do dia e a solução deve alocar apenas a capacidade necessária para a replicação. Qual solução atende a esses requisitos?
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Resposta correta: Criar uma tarefa de replicação AWS DMS Serverless para analisar e replicar os dados enquanto provisiona a capacidade necessária..
Por que esta é a resposta
A criação de uma tarefa de replicação AWS DMS Serverless é a solução ideal porque ela provisiona e dimensiona automaticamente a capacidade de replicação conforme necessário, adaptando-se às variações no volume de dados. Isso garante que a empresa pague apenas pela capacidade utilizada, sem a necessidade de gerenciar instâncias de replicação. Configurar uma instância de replicação com Multi-AZ aumenta a disponibilidade, mas não dimensiona a capacidade automaticamente. Usar o Amazon EC2 Auto Scaling com instâncias de replicação do DMS não é uma funcionalidade nativa para o dimensionamento da capacidade de replicação do DMS. Provisionar a capacidade de replicação usando Amazon ECS e Fargate não é o método padrão para gerenciar a capacidade de replicação do AWS DMS; o DMS Serverless é a opção projetada especificamente para esse fim.
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