Uma empresa deseja uma arquitetura mais confiável para sua aplicação. Atualmente, a aplicação usa uma instância de banco de dados Amazon RDS e dois servidores web Amazon EC2 provisionados manualmente em uma única Availability Zone. Um funcionário excluiu recentemente a instância de banco de dados e a aplicação ficou indisponível por 24 horas. O que um arquiteto de soluções deve fazer para maximizar a confiabilidade da infraestrutura da aplicação?

A opção correta maximiza a confiabilidade abordando as falhas identificadas. A atualização do RDS para Multi-AZ cria uma réplica síncrona em outra AZ, garantindo alta disponibilidade e failover automático em caso de falha da AZ primária, e a proteção contra exclusão impede exclusões acidentais. Colocar as instâncias EC2 atrás de um Application Load Balancer e em um grupo do EC2 Auto Scaling distribuído por várias AZs garante que a aplicação continue funcionando mesmo se uma AZ ou uma instância específica falhar, além de escalar automaticamente. A primeira opção está incorreta porque reduzir as instâncias EC2 para uma única e apenas habilitar a proteção contra encerramento não aumenta a confiabilidade da camada web; ela permanece um ponto único de falha. A terceira opção é excessivamente complexa e não é a solução mais direta ou eficiente para aumentar a confiabilidade de uma aplicação existente. A quarta opção está incorreta porque usar Spot Instances para servidores web de uma aplicação que busca confiabilidade não é adequado, pois Spot Instances podem ser interrompidas a qualquer momento, diminuindo a disponibilidade e a confiabilidade.