Uma empresa deseja usar IA para avaliar a qualidade das chamadas de atendimento ao cliente. As chamadas são gerenciadas em quatro idiomas, incluindo inglês, e mais idiomas serão adicionados posteriormente. A empresa não pode manter modelos de ML personalizados e precisa de relatórios de análise de sentimento escritos a partir de gravações de chamadas; o texto gravado deve ser traduzido para o inglês. Qual combinação de etapas atende a esses requisitos? (Escolha três.)

Para atender aos requisitos, a primeira etapa é converter o áudio das gravações de chamadas em texto. O Amazon Transcribe é o serviço correto para isso, pois pode converter fala em texto em vários idiomas. Em seguida, como os relatórios precisam ser em inglês, o texto transcrito de outros idiomas deve ser traduzido. O Amazon Translate é ideal para essa tarefa, pois traduz texto entre idiomas. Finalmente, para gerar relatórios de análise de sentimento a partir do texto traduzido, o Amazon Comprehend é a ferramenta apropriada, pois oferece recursos de processamento de linguagem natural, incluindo análise de sentimento. O Amazon Comprehend não traduz áudio diretamente, o Amazon Lex é para construção de chatbots, e o Amazon Polly é para converter texto em fala, não o contrário.