Uma empresa deseja usar um cluster de banco de dados Amazon RDS para PostgreSQL para reduzir a sobrecarga administrativa de cargas de trabalho de produção. O banco de dados deve ter alta disponibilidade com failover automático na maioria dos cenários em menos de 40 segundos. A empresa também deseja descarregar leituras do primário e manter os custos baixos. Qual solução atende a esses requisitos?

A opção correta é usar uma implantação de cluster de banco de dados Amazon RDS Multi-AZ e direcionar a carga de trabalho de leitura para o endpoint do leitor. Um cluster de banco de dados RDS Multi-AZ (com duas instâncias de leitura em espera) oferece alta disponibilidade com failover automático rápido (geralmente em menos de 35 segundos) e descarrega leituras para as réplicas, mantendo os custos baixos ao usar um único endpoint para todas as réplicas de leitura. A primeira opção está incorreta porque uma implantação de instância de banco de dados Multi-AZ, embora forneça alta disponibilidade, não é um cluster e o failover pode ser mais lento. Além disso, criar uma réplica de leitura separada aumenta a complexidade. A segunda opção está incorreta porque "cluster de banco de dados Amazon RDS Multi-AZ" já implica em ter instâncias de leitura em espera para failover, e criar "duas réplicas de leitura" adicionais para descarregar leituras é redundante e mais caro do que usar o endpoint do leitor do cluster. A terceira opção está incorreta porque em uma implantação de instância de banco de dados Multi-AZ, a instância secundária é uma réplica síncrona e não pode ser usada para descarregar leituras, pois não é acessível diretamente para operações de leitura.