Uma empresa desenvolveu um aplicativo onde o Amazon API Gateway invoca funções AWS Lambda, e essas funções Lambda processam dados e os salvam no Amazon DynamoDB. A empresa precisa monitorar o aplicativo completo para encontrar possíveis gargalos arquitetônicos que possam prejudicar os clientes. Qual abordagem oferece essa capacidade com o MENOR esforço de desenvolvimento?

A instrumentação com AWS X-Ray é a solução com o menor esforço de desenvolvimento porque o X-Ray rastreia solicitações de ponta a ponta através de todos os serviços envolvidos (API Gateway, Lambda, DynamoDB), gerando um mapa de serviço visual. Este mapa identifica gargalos, latências e erros em cada etapa da transação, permitindo uma análise rápida e completa do fluxo da aplicação. Adicionar tratamento de exceções e logs extras no Lambda e usar o CloudWatch Logs Insights exigiria um esforço de desenvolvimento significativo para instrumentar cada função e criar consultas complexas, além de não fornecer uma visão holística da transação. Habilitar o API Gateway para registrar respostas no CloudWatch e criar um filtro de métricas ajudaria a identificar erros no API Gateway, mas não forneceria visibilidade sobre o desempenho do Lambda ou DynamoDB. Confiar apenas nas métricas do CloudWatch para o DynamoDB só identificaria problemas no DynamoDB, ignorando gargalos em outras partes da arquitetura.