Uma empresa desenvolveu um modelo de visão computacional e precisa de rastreamento de versão e orientação sobre os tipos de instância EC2 para hospedagem no SageMaker. Eles nunca hospedaram modelos no SageMaker antes. Qual abordagem fornece versionamento de modelo e recomendações de tipo de instância?

A opção correta é registrar o modelo no SageMaker Model Registry e usar o SageMaker Inference Recommender para recomendações de tipo de instância. O SageMaker Model Registry é o serviço ideal para versionamento, gerenciamento e implantação de modelos no SageMaker, permitindo rastrear diferentes versões e aprovar modelos para produção. O SageMaker Inference Recommender é projetado especificamente para ajudar a escolher os tipos de instância EC2 mais adequados para inferência, testando automaticamente diferentes configurações e fornecendo recomendações baseadas em desempenho e custo. As outras opções estão incorretas porque: Registrar o modelo no Amazon ECR é para armazenar imagens de contêiner, não para versionamento de modelos em si. O AWS Compute Optimizer oferece recomendações gerais de computação, mas não é otimizado para inferência de modelos de ML. O SageMaker Autopilot é para treinamento e ajuste automático de modelos, não para recomendações de tipo de instância de inferência. O SageMaker Experiments é para rastrear experimentos de treinamento e seus resultados, não para recomendações de tipo de instância para inferência.