Uma empresa deve aplicar limites orçamentários trimestrais rigorosos em 25 aplicações hospedadas na AWS. Equipes separadas são responsáveis pelos custos de armazenamento, computação e banco de dados. O administrador SysOps precisa de uma maneira automatizada de notificar cada equipe quando seus gastos previstos excederem o limite trimestral definido pelas finanças. A solução não deve introduzir custos extras de computação, armazenamento ou banco de dados. Qual opção satisfaz essas restrições?
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Resposta correta: Criar AWS Budgets por equipe, filtrar cada orçamento pelos serviços que a equipe possui, definir o valor financeiro e o limite de previsão, e adicionar os destinatários de e-mail da equipe..
Por que esta é a resposta
A opção correta é criar AWS Budgets por equipe, filtrando por serviços e definindo limites e destinatários. O AWS Budgets é a solução nativa e mais eficiente para monitorar e alertar sobre custos, permitindo a configuração de orçamentos personalizados por serviço e equipe, com alertas baseados em custos reais e previstos. Isso atende ao requisito de automação e notificação sem introduzir custos adicionais de computação, armazenamento ou banco de dados, pois o serviço AWS Budgets é gratuito. As outras opções são menos ideais: Entregar relatórios do AWS Cost and Usage Reports (CUR) para um bucket S3 e usar uma função Lambda introduziria custos de computação (Lambda) e armazenamento (S3), além de exigir desenvolvimento e manutenção de código. Usar uma regra do EventBridge para avaliar gastos por serviço e enviar notificações SQS também exigiria uma lógica de processamento adicional (como uma função Lambda ou outro serviço) para interpretar os dados do CUR e enviar alertas, gerando custos e complexidade. Criar um único AWS Budget para todos os serviços não permitiria a notificação granular por equipe, que é um requisito fundamental.
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