Uma empresa deve usar um algoritmo integrado do SageMaker para classificar clientes pela probabilidade de eles pagarem empréstimos. Qual algoritmo integrado deve ser usado para esta tarefa supervisionada de classificação/ranqueamento?

XGBoost é um algoritmo de classificação e regressão baseado em árvores de decisão que é altamente eficiente e escalável, tornando-o ideal para tarefas de classificação supervisionada, como prever a probabilidade de um cliente pagar um empréstimo. K-means clustering é um algoritmo de agrupamento não supervisionado, usado para encontrar grupos em dados sem rótulos. PCA é uma técnica de redução de dimensionalidade, usada para simplificar conjuntos de dados complexos. NTM é um algoritmo de modelagem de tópicos, usado para descobrir tópicos em coleções de documentos.