Uma empresa está aplicando aprendizado supervisionado em um pequeno conjunto de dados rotulados que é específico para uma tarefa particular. Qual fase do ciclo de vida do modelo de base (FM) essa atividade representa?

Ajuste fino (Fine-tuning) é o processo de pegar um modelo de base (FM) pré-treinado e adaptá-lo a uma tarefa específica ou a um conjunto de dados menor e rotulado. Isso envolve continuar o treinamento do modelo com os novos dados, ajustando seus pesos para melhorar o desempenho na tarefa desejada. A seleção de dados é a etapa inicial de escolha dos dados para treinamento. O pré-treinamento é a fase inicial de treinamento do modelo em um grande conjunto de dados genéricos. A avaliação é a medição do desempenho do modelo após o treinamento ou ajuste fino.