Uma empresa está construindo uma nova plataforma de dados que irá ingerir dados de streaming em tempo real de múltiplas fontes. Os dados devem ser transformados antes de serem gravados no Amazon S3, e a empresa precisa executar consultas SQL nos dados transformados. Quais soluções atendem a esses requisitos? (Escolha duas.)

A primeira opção correta utiliza o Kinesis Data Streams para ingestão de dados em tempo real, o Kinesis Data Analytics para transformação contínua dos dados usando SQL ou Apache Flink, o Kinesis Data Firehose para entrega automática e escalável ao S3, e o Athena para consultas SQL diretas no S3. Esta é uma arquitetura de streaming totalmente gerenciada e eficiente. A segunda opção correta emprega o Amazon MSK para ingestão de streaming, que é compatível com Apache Kafka. O AWS Glue é utilizado para transformação de dados, que pode ser programado para processar dados em lote ou streaming e gravá-los no S3. O Athena, novamente, é a escolha ideal para consultar os dados transformados no S3. As opções incorretas falham em um ou mais requisitos. O AWS DMS é para migração de banco de dados, não para ingestão contínua de streaming de múltiplas fontes. O editor de consultas do Amazon RDS é para bancos de dados relacionais, não para consultar dados diretamente no S3. O Kinesis Data Analytics pode transformar dados, mas a combinação com o editor RDS está incorreta.