Uma empresa está desenvolvendo um aplicativo de compras na AWS. O catálogo muda uma vez por mês e deve ser dimensionado com o tráfego. A empresa deseja a menor latência possível. Os dados do carrinho de compras de cada usuário devem ter alta disponibilidade e devem persistir se o usuário se desconectar e se reconectar mais tarde. O que um arquiteto de soluções deve fazer para garantir que os dados do carrinho de compras sejam preservados em todos os momentos?

A opção correta é configurar o Amazon ElastiCache for Redis. O Redis é ideal para cache de catálogo, pois o catálogo muda mensalmente, permitindo baixa latência para dados acessados frequentemente. Além disso, o Redis é excelente para armazenar dados de sessão de carrinho de compras devido à sua alta disponibilidade, persistência de dados e capacidade de dimensionamento, garantindo que os dados do usuário sejam preservados mesmo se o usuário se desconectar. Configurar um Application Load Balancer com sticky sessions não é suficiente, pois as sticky sessions dependem da instância EC2 subjacente, e se a instância falhar, os dados do carrinho seriam perdidos. O Amazon OpenSearch Service é uma ferramenta de busca e análise, não um cache de propósito geral ou um armazenamento de sessão eficiente. Uma instância EC2 com EBS não oferece a alta disponibilidade e o desempenho de cache necessários para o catálogo e o carrinho de compras, e gerenciar a persistência da sessão manualmente seria complexo.