Uma empresa está desenvolvendo um aplicativo que usa um banco de dados relacional para dados e configurações de usuários. O crescimento esperado é constante; a carga de trabalho será variável e com muitas leituras, com gravações ocasionais. A empresa deseja um banco de dados gerenciado pela AWS, otimizado para custos e que forneça o desempenho necessário. Qual solução é a MAIS econômica?
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Resposta correta: Implantar o banco de dados no Amazon Aurora Serverless para escalar automaticamente a capacidade do banco de dados com base no uso real para acomodar a carga de trabalho..
Por que esta é a resposta
Amazon Aurora Serverless é a solução mais econômica para cargas de trabalho variáveis e com muitas leituras, pois escala automaticamente a capacidade do banco de dados para cima e para baixo com base no uso real, pagando apenas pela capacidade consumida. Isso otimiza os custos, evitando o provisionamento excessivo. O Amazon RDS com IOPS provisionadas seria mais caro, pois você paga por uma capacidade fixa, mesmo que não seja totalmente utilizada. O Amazon DynamoDB é um banco de dados NoSQL, inadequado para um banco de dados relacional. O Amazon RDS com armazenamento magnético e réplicas de leitura pode não fornecer o desempenho necessário para cargas de trabalho variáveis e de alta leitura, e o armazenamento magnético é obsoleto para a maioria dos casos de uso.
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