Uma empresa está lançando um novo aplicativo em um cluster Amazon ECS usando o tipo de inicialização Fargate. A empresa monitora CPU e memória porque espera alto tráfego no lançamento, mas deseja reduzir custos quando a utilização diminuir. O que um arquiteto de soluções deve recomendar?

A opção correta é usar o AWS Application Auto Scaling com políticas de rastreamento de destino. O AWS Fargate é um serviço sem servidor que não utiliza instâncias EC2 gerenciadas diretamente pelo usuário. O Application Auto Scaling permite escalar recursos como tarefas do ECS Fargate com base em métricas do CloudWatch. Políticas de rastreamento de destino são ideais para manter a utilização de CPU ou memória em um nível desejado, ajustando automaticamente a contagem de tarefas para atender à demanda e otimizar custos. As outras opções estão incorretas porque: O Amazon EC2 Auto Scaling é para instâncias EC2, não para tarefas Fargate. Usar uma função AWS Lambda para escalar o Amazon ECS é uma solução mais complexa e menos eficiente do que o Application Auto Scaling nativo. Políticas de escalonamento simples são menos responsivas e eficientes em custos do que as políticas de rastreamento de destino para manter um nível de utilização específico.