Uma empresa está lançando um novo aplicativo que exige um banco de dados estruturado para armazenar perfis de usuários, configurações de aplicativos e dados transacionais. O banco de dados deve ser escalável com o tráfego do aplicativo e deve oferecer backups. Qual solução atenderá a esses requisitos da forma MAIS econômica?

A opção correta é usar o Amazon Aurora Serverless. Ele é um banco de dados relacional (estruturado) totalmente gerenciado e compatível com MySQL e PostgreSQL, que escala automaticamente a capacidade conforme a demanda, eliminando a necessidade de provisionar e gerenciar servidores. Isso o torna altamente econômico para cargas de trabalho variáveis, pois você paga apenas pela capacidade consumida. Ele também oferece backups automatizados e alta disponibilidade. A implantação de um banco de dados autogerenciado em EC2 com instâncias Spot é arriscada para dados transacionais, pois instâncias Spot podem ser interrompidas, causando perda de dados ou indisponibilidade. O Amazon RDS é uma boa opção, mas o Aurora Serverless é mais econômico para cargas de trabalho imprevisíveis, devido ao seu modelo de pagamento por uso e escalabilidade automática, sem a necessidade de provisionar capacidade excessiva. Um banco de dados NoSQL autogerenciado não atende ao requisito de banco de dados estruturado e o S3 Glacier Flexible Retrieval não é ideal para backups de recuperação rápida.