Uma empresa está migrando modelos baseados em PyTorch de on-premises para o SageMaker e deseja reutilizar seus scripts de treinamento personalizados o máximo possível. Qual recurso do SageMaker oferece suporte à execução de scripts existentes com o mínimo de alterações?

O modo de script do SageMaker permite que os usuários executem seus scripts de treinamento existentes (como PyTorch, TensorFlow ou scikit-learn) com modificações mínimas, encapsulando o código em um contêiner Docker fornecido pelo SageMaker. Isso é ideal para empresas que migram modelos de on-premises e desejam reutilizar seus scripts personalizados. Algoritmos integrados do SageMaker são soluções pré-construídas e não permitem o uso de scripts personalizados. O SageMaker Canvas é uma interface visual sem código/pouco código, inadequada para scripts existentes. O SageMaker JumpStart oferece soluções pré-treinadas e modelos de base, não sendo focado na execução de scripts de treinamento personalizados.