Uma empresa está migrando seu aplicativo de processamento de dados para a AWS. O aplicativo executa vários jobs em lote de curta duração que não devem ser interrompidos. Os dados são gerados após a conclusão de cada job em lote. Os dados são acessados ativamente por 30 dias e depois retidos por 2 anos. A empresa deseja minimizar os custos da nuvem. Qual solução atende a esses requisitos?
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Resposta correta: Implante instâncias sob demanda do Amazon EC2 para executar os jobs em lote. Armazene os dados no Amazon S3 Standard. Mova os dados para o Amazon S3 Glacier Deep Archive após 30 dias. Defina uma expiração para excluir os dados após 2 anos..
Por que esta é a resposta
A opção correta utiliza instâncias sob demanda do Amazon EC2 porque os jobs em lote não devem ser interrompidos, e instâncias spot podem ser interrompidas. Armazenar os dados no Amazon S3 Standard inicialmente é adequado para acesso ativo por 30 dias, oferecendo alta disponibilidade e baixa latência. Mover os dados para o Amazon S3 Glacier Deep Archive após 30 dias é a solução mais econômica para retenção de longo prazo (2 anos) com acesso pouco frequente, minimizando custos. A expiração para exclusão após 2 anos garante a conformidade e otimiza o armazenamento. As opções incorretas falham por: Usar instâncias spot para jobs ininterruptos. Usar S3 Glacier Instant Retrieval para acesso ativo inicial, que é mais caro que S3 Standard para essa finalidade. Usar S3 Glacier Flexible Retrieval, que é mais caro que S3 Glacier Deep Archive para retenção de longo prazo com acesso infrequente.
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