Uma empresa está migrando um aplicativo on-premises para a AWS e planeja usar o Amazon Redshift. Quais dos seguintes casos de uso são adequados para o Amazon Redshift neste cenário? (Escolha três.)

O Amazon Redshift é um data warehouse colunar projetado para análise de dados em larga escala. Ele suporta criptografia do lado do cliente e do lado do servidor (com AWS KMS ou HSMs) para proteger dados em repouso e em trânsito, o que é crucial para segurança e conformidade. O Redshift é ideal para workloads de análise que podem ser executadas em horários específicos, como durante janelas de manutenção ou fora do horário de pico, otimizando o uso de recursos. Além disso, ele oferece escalabilidade para lidar com petabytes de dados e cargas de trabalho analíticas intensivas, embora a "escalabilidade global" no contexto de dezenas de milhões de solicitações por minuto seja mais característica de bancos de dados transacionais distribuídos, o Redshift pode escalar para grandes volumes de dados e consultas complexas. "Suporte a APIs de dados para acessar dados com aplicativos tradicionais, conteinerizados e orientados a eventos" é mais adequado para bancos de dados operacionais ou serviços de integração de dados. "Cache de dados para reduzir a pressão no banco de dados de backend" é uma função de serviços de cache como o Amazon ElastiCache. "Criação de uma réplica secundária do cluster usando o AWS Management Console" não é uma funcionalidade nativa de replicação de cluster para alta disponibilidade no Redshift da mesma forma que em bancos de dados relacionais transacionais.