Uma empresa está migrando um banco de dados Oracle para a AWS. O banco de dados contém uma única tabela com milhões de imagens GIS de alta resolução, cada uma identificada por um código geográfico. Durante desastres naturais, dezenas de milhares de imagens são atualizadas a cada poucos minutos. Cada código geográfico mapeia para uma única imagem. A empresa exige uma solução altamente disponível, escalável e econômica para esses eventos. Qual solução melhor atende a esses requisitos?

A solução correta utiliza o Amazon S3 para armazenar as imagens e o Amazon DynamoDB para indexá-las. O S3 é ideal para armazenamento de objetos de alta resolução, oferecendo alta disponibilidade, durabilidade e escalabilidade a baixo custo. O DynamoDB é um banco de dados NoSQL totalmente gerenciado, altamente escalável e de alto desempenho, perfeito para indexar milhões de itens com acesso rápido usando o código geográfico como chave. A combinação de S3 e DynamoDB atende aos requisitos de alta disponibilidade, escalabilidade e custo-benefício para lidar com atualizações frequentes e grandes volumes de dados durante desastres. A opção de usar Oracle no RDS para imagens e códigos geográficos é inadequada devido ao alto custo e à escalabilidade limitada para milhões de imagens grandes. Armazenar imagens diretamente no DynamoDB não é recomendado, pois ele é otimizado para dados de chave-valor menores, não para objetos grandes. Usar Oracle no RDS apenas para os códigos geográficos e URLs do S3 ainda incorre em custos e complexidade desnecessários, enquanto o DynamoDB oferece uma solução mais eficiente e escalável para essa finalidade.