Uma empresa está projetando uma aplicação web na AWS para processar cotações de seguro. Os usuários solicitam cotações. As cotações devem ser separadas por tipo de cotação, respondidas em até 24 horas e não devem ser perdidas. A solução deve maximizar a eficiência operacional e minimizar a manutenção. Qual solução atende a esses requisitos?

A solução correta utiliza um tópico SNS para desacoplar a aplicação web dos consumidores e filas SQS para garantir a entrega e processamento assíncrono das cotações. A filtragem de mensagens do SNS direciona as cotações para a fila SQS correta com base no tipo, garantindo que cada tipo de cotação seja processado por um grupo de servidores de backend específico. O SQS garante que as mensagens não sejam perdidas e podem ser processadas em até 24 horas, maximizando a eficiência operacional e minimizando a manutenção. As outras opções são menos adequadas: Kinesis Streams é mais para processamento em tempo real e não oferece a mesma garantia de entrega e desacoplamento que SQS para este caso de uso. A criação de funções Lambda e tópicos SNS por tipo de cotação aumenta a complexidade e a manutenção, além de não oferecer o mesmo mecanismo de fila persistente do SQS. Kinesis Data Firehose com OpenSearch Service é projetado para análise e busca de dados, não para um sistema de filas de mensagens assíncronas com garantia de entrega como o SQS.