Uma empresa está projetando uma solução para capturar a atividade do cliente em diferentes aplicações web para processar análises e fazer previsões. A atividade do cliente nas aplicações web é imprevisível e pode aumentar repentinamente. A empresa exige uma solução que se integre com outras aplicações web. A solução deve incluir uma etapa de autorização para fins de segurança. Qual solução atenderá a esses requisitos?
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Resposta correta: Configure um endpoint do Amazon API Gateway na frente de um Amazon Kinesis Data Firehose que armazena as informações que a empresa recebe em um bucket do Amazon S3. Use um autorizador Lambda do API Gateway para resolver a autorização..
Por que esta é a resposta
Esta solução atende a todos os requisitos. O Amazon API Gateway fornece um endpoint para integração com outras aplicações web e pode lidar com picos imprevisíveis de tráfego. O Kinesis Data Firehose é ideal para capturar e entregar grandes volumes de dados de streaming para o Amazon S3, que é um armazenamento durável e escalável. Um autorizador Lambda do API Gateway é a forma padrão e segura de implementar a autorização para chamadas de API. As outras opções são incorretas porque: Usar um Gateway Load Balancer (GWLB) não é apropriado para esta arquitetura, pois ele opera na camada 3 (rede) e é usado principalmente para rotear tráfego para appliances virtuais de terceiros, não para expor APIs ou coletar dados de aplicações web diretamente. Além disso, o Amazon EFS não é o armazenamento mais adequado para dados de streaming brutos, e resolver a autorização no GWLB não é uma funcionalidade nativa. O Amazon Kinesis Data Streams (mencionado como "stream de dados do Amazon Kinesis") exigiria que uma aplicação consumisse os dados do stream e os gravasse no S3, adicionando complexidade desnecessária em comparação com o Data Firehose, que faz isso automaticamente.
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