Uma empresa executa aplicações conteinerizadas no Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) usando o Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler. A carga de trabalho flutua ao longo do dia. O número de nós não é escalado automaticamente quando os nós do cluster atingem a capacidade máxima, causando problemas de desempenho. Qual solução resolve isso com a MENOR sobrecarga administrativa?

A opção correta é usar o Kubernetes Cluster Autoscaler. Ele monitora a utilização dos recursos dos pods e, quando há pods pendentes devido à falta de recursos nos nós existentes, ele solicita ao grupo do Amazon EC2 Auto Scaling subjacente que adicione mais nós ao cluster EKS. Quando os nós ficam subutilizados, ele os remove, garantindo que o cluster tenha a capacidade necessária sem intervenção manual e com a menor sobrecarga administrativa. Aumentar o número de nós monitorando o uso da memória não é automático e requer intervenção manual ou scripts complexos. Usar uma função AWS Lambda para redimensionar o cluster EKS seria uma solução personalizada que exige desenvolvimento e manutenção, aumentando a sobrecarga administrativa. Usar um grupo do Amazon EC2 Auto Scaling para distribuir a carga de trabalho é parte da solução, mas o Cluster Autoscaler é o componente que integra o escalonamento de nós com o Kubernetes, orquestrando o EC2 Auto Scaling com base nas necessidades dos pods.