Uma empresa executa aplicações no Amazon RDS para PostgreSQL em us-east-1. Modelos de machine learning geram relatórios quase em tempo real usando o mesmo banco de dados RDS, o que diminui o desempenho do banco de dados durante o horário comercial. A empresa precisa melhorar o desempenho do banco de dados da forma mais econômica. Qual solução atende a esses requisitos?

A criação de uma réplica de leitura na mesma região (us-east-1) é a solução mais econômica e eficaz. Réplicas de leitura descarregam o tráfego de leitura (como relatórios de machine learning) da instância de banco de dados principal, melhorando o desempenho para as aplicações transacionais. Como os relatórios não exigem dados em tempo real absoluto e podem tolerar alguma latência de replicação, uma réplica de leitura é ideal. Uma réplica de leitura entre regiões seria mais cara devido aos custos de transferência de dados e não é necessária, pois a aplicação principal e os modelos de ML estão na mesma região. A implantação Multi-AZ melhora a disponibilidade e a recuperação de desastres, mas a instância em espera não pode ser usada para tráfego de leitura. O AWS DMS é para migração e replicação contínua, sendo uma solução mais complexa e cara para este caso de uso.