Uma empresa executa aplicações que se conectam a um banco de dados Amazon RDS. As aplicações escalam nos fins de semana e durante as épocas de pico. A empresa deseja escalar as conexões do banco de dados com a MENOR sobrecarga operacional. Qual solução atende a esse requisito?
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Resposta correta: Usar o Amazon RDS Proxy com um grupo de destino para o banco de dados. Alterar as aplicações para usar o endpoint do RDS Proxy..
Por que esta é a resposta
O Amazon RDS Proxy é a solução mais adequada porque gerencia automaticamente o pool de conexões e o multiplexing, reduzindo a sobrecarga operacional para lidar com picos de conexão. Ele permite que as aplicações se conectem a um endpoint estável, mesmo durante failovers do banco de dados, e melhora a escalabilidade e a resiliência. Usar o DynamoDB é incorreto porque ele é um banco de dados NoSQL e não um proxy para o RDS, exigindo uma reescrita significativa da aplicação. Um proxy personalizado no EC2 aumentaria a sobrecarga operacional para gerenciamento e escalabilidade. Uma função AWS Lambda para pool de conexões seria ineficiente e adicionaria latência, não sendo a solução ideal para gerenciar conexões de banco de dados em larga escala.
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