Uma empresa executa lógica proprietária de ETL e agregação, armazena os resultados no Amazon Redshift e vende os dados resultantes para os clientes. Anteriormente, a empresa exportava arquivos do Redshift e os enviava aos clientes via FTP. A empresa usará o AWS Data Exchange para distribuir os dados e deve verificar as identidades dos clientes antes de compartilhar. Os clientes também precisam de acesso aos dados publicados mais recentes. Qual solução atende a essas necessidades com a MENOR sobrecarga operacional?

A opção correta é criar um datashare do AWS Data Exchange conectando-o diretamente ao cluster Redshift. Isso permite que os clientes acessem os dados mais recentes diretamente do Redshift, sem a necessidade de exportações manuais ou agendadas, minimizando a sobrecarga operacional. A verificação de assinatura e a exigência de que os clientes assinem o produto de dados garantem a verificação de identidade e o controle de acesso. A opção de usar o AWS Data Exchange for APIs com API Gateway e Redshift Data API introduz uma camada adicional de gerenciamento de API, aumentando a sobrecarga operacional. Exportar dados para S3 e usar o Data Exchange for S3 exigiria exportações periódicas, o que não garante os dados mais recentes e aumenta a sobrecarga. Publicar como Dados Abertos não é apropriado, pois a empresa vende os dados e precisa verificar as identidades dos clientes, e políticas baseadas em recursos do IAM em tabelas do Redshift não são o mecanismo principal para controle de acesso no Data Exchange.