Uma empresa executa os sites de várias marcas na AWS. Cada site produz dezenas de gigabytes de logs de tráfego web diariamente. Os desenvolvedores precisam de uma solução escalável e econômica para analisar o tráfego em todos os sites sob demanda uma vez por semana durante vários meses. A solução deve suportar consultas SQL padrão. Qual solução é a MAIS econômica?

A opção mais econômica é armazenar os logs no Amazon S3 e usar o Amazon Athena para análise. O S3 oferece armazenamento de objetos durável e de baixo custo, ideal para grandes volumes de dados de log. O Athena é um serviço de consulta sem servidor que permite analisar dados diretamente no S3 usando SQL padrão, pagando apenas pelas consultas executadas, o que é altamente econômico para análises sob demanda e infrequentes (semanalmente). Armazenar logs no Amazon RDS seria caro e ineficiente para dezenas de gigabytes de logs diários, pois bancos de dados relacionais não são otimizados para esse tipo de carga de trabalho de log. O Amazon OpenSearch Service é excelente para análise de logs em tempo real e pesquisa, mas pode ser mais caro para análise semanal sob demanda, devido aos custos contínuos de instâncias. Um cluster Amazon EMR seria superdimensionado e mais caro para uma análise semanal, pois envolve o provisionamento e gerenciamento de um cluster, que incorre em custos mesmo quando ocioso.