Uma empresa executa scripts de treinamento PyTorch personalizados e conjuntos de dados proprietários on-premises e precisa mover esses modelos para a AWS com o mínimo de esforço. Qual abordagem exige o menor trabalho para migrar?

A abordagem de usar o modo de script do SageMaker com contêineres de framework fornecidos pelo SageMaker (imagens pré-fabricadas) é a que exige o menor esforço. Isso porque permite que a empresa reutilize seus scripts de treinamento PyTorch existentes com modificações mínimas, aproveitando os ambientes pré-configurados e otimizados do SageMaker. Usar algoritmos integrados do SageMaker exigiria reescrever o código para se adequar à API desses algoritmos, o que é um esforço maior. Construir e gerenciar um contêiner personalizado na AWS demandaria tempo e conhecimento técnico para criar, manter e otimizar a imagem, além de configurar o ambiente de execução. Comprar modelos do AWS Marketplace não atende ao requisito de usar os modelos proprietários da empresa, sendo uma solução diferente.