Uma empresa executa um aplicativo na AWS que usa um cluster de banco de dados Amazon Aurora. Durante os horários de pico, quando muitos usuários leem dados, o monitoramento mostra degradação do desempenho da consulta de gravação. A empresa deseja aumentar a escalabilidade para lidar com a demanda de pico de forma econômica. Qual solução atende a esses requisitos da forma mais econômica?

Criar uma réplica de leitura do Aurora é a solução mais econômica e eficaz. As réplicas de leitura do Aurora compartilham o mesmo volume de armazenamento subjacente do cluster principal, o que significa que não há custo adicional de armazenamento para a réplica e a replicação é quase instantânea. Isso permite descarregar as consultas de leitura para a réplica, liberando o cluster principal para lidar com as operações de gravação, resolvendo a degradação de desempenho durante os picos. Criar um segundo cluster Aurora e replicar dados manualmente é ineficiente e mais caro, pois duplica o armazenamento e exige gerenciamento complexo da replicação. O Amazon DynamoDB Accelerator (DAX) é para DynamoDB, não Aurora. O Amazon Redshift é um data warehouse analítico, não otimizado para consultas operacionais em tempo real e seria um custo e complexidade desnecessários para este caso de uso.